
バーチャルK-popアイドルのキーフレーム画像を2〜8枚、Frames to Video にアップロードします。キーフレームが顔、髪色、衣装を固定し、AIがその間の動きを生成します。これにより、学習やフェイススワップなしで、ショットをまたいだキャラクターIDを保てます。
多くの AI video generators は、各シーンをテキストプロンプトから毎回新しく解釈します。小さな差が顎の形、髪色、アイラインの違いになり、6〜8ショットでは別人のように見えることがあります。テキストにはピクセル単位の記憶がないため、前のショットの顔を保持できないのです。
Text to Image で基準ポートレートを作ります。例:K-pop idol, female, platinum silver bob cut, sharp black eyeliner, holographic crop top, black leather harness, front-facing, upper body, studio lighting, dark background
顔が決まるまで編集し、以後のすべての画像のIDアンカーにします。DomoAIの Nano Banana Pro は複数画像の細部調整に便利です。
同じキャラクター説明を使い、構図、角度、環境だけを変えます。全身ステージ、肩越しの横顔、腕を上げたミッドショットなどを作ります。髪、メイク、衣装、照明方向はそろえてください。
正面近景 → 肩越し横顔 → ステージ全身 → 腕を上げたショットの順にアップロードします。各遷移には「slow turn toward camera」「arms rise into spotlight」のような短い動作プロンプトを付け、10秒クリップを作ります。複数セットで4〜5本作れば、約40秒の素材になります。
各クリップを Video Upscaler に通し、CapCutなどで音楽に合わせて編集します。
10秒クリップなら3〜4枚から始めます。大きな角度変化や複雑な振付には6〜8枚が向いています。
はい。正面、横顔、全身など、角度ごとの参照画像を用意すると安定します。
はい。PNG、JPG、JPEGであれば、Midjourney generated images やStable Diffusionの画像もキーフレームとして使えます。
Kling and Runway は単一画像やテキストからクリップごとに生成することが多く、複数ショットでの顔合わせには試行錯誤や追加ツールが必要になりがちです。DomoAIのFrames to Videoは2〜8枚のキーフレームを使い、顔、髪、衣装を1回の生成内で保ちやすくします。
Make every scene
worth sharing.