So bleibt dein KI-Charakter in Musikvideo-Szenen konsistent

Lade 2 bis 8 Keyframe-Bilder deines virtuellen Idols in Frames to Video hoch. Die Keyframes fixieren Gesicht, Haarfarbe und Outfit, während die KI die Bewegung dazwischen erzeugt.

Warum KI-Charaktere driften

Viele AI video generators interpretieren jede Szene neu aus Text. Kleine Unterschiede verändern Kieferlinie, Haarfarbe oder Make-up. Text hat kein pixelgenaues Gedächtnis, daher rät das Modell jedes Mal neu.

Workflow

1. Gesicht fixieren

Erzeuge ein Basisporträt mit Text to Image: K-pop idol, female, platinum silver bob cut, sharp black eyeliner, holographic crop top, black leather harness, front-facing, upper body, studio lighting, dark background. Verfeinere es und nutze es als Identitätsanker. Nano Banana Pro hilft bei Detailkorrekturen.

2. Posen erstellen

Erzeuge weitere Bilder und ändere nur Framing, Winkel und Umgebung. Haare, Make-up, Outfit und Licht sollten gleich bleiben.

3. In Frames to Video sequenzieren

Lade Frontansicht, Profil, Ganzkörperbühne und Arms-up-Shot in Reihenfolge hoch. Nutze kurze Bewegungsprompts wie „slow turn toward camera“.

4. Upscalen und schneiden

Verbessere jeden Clip mit Video Upscaler und schneide ihn zum Beat.

Qualitätscheck

• Gesicht: Kiefer und Augenproportionen bleiben ähnlich.
• Haare: Die Farbe driftet nicht.
• Outfit: Riemen, Kanten und Accessoires bleiben stabil.

Tipps

• Nutze dasselbe verfeinerte Porträt als Basis.
• Halte die Lichtrichtung konstant.
• Nutze mehr Keyframes für komplexe Bewegung.
• Beschreibe die Bewegung kurz, nicht die ganze Figur neu.

FAQ

Wie viele Keyframes brauche ich?

Beginne mit 3 bis 4 für 10 Sekunden. Für komplexe Choreografie oder starke Winkelwechsel sind 6 bis 8 besser.

Kann ich Midjourney-Bilder nutzen?

Ja. PNG, JPG und JPEG aus anderen Tools, einschließlich Midjourney generated images, funktionieren als Keyframes.

DomoAI vs. Kling und Runway

Kling and Runway generieren oft Clip für Clip. DomoAI Frames to Video nutzt 2 bis 8 Keyframes, um Gesicht, Haare und Outfit in einer Generierung stabiler zu halten.